九易宇軒股份有限公司 91APP 面試心得 - 第5頁

軟體工程師面試經驗 2024.1.8

公司：
91APP_九易宇軒股份有限公司
面試地區：
線上面試
應徵職稱：
軟體工程師
相關職務經驗：
1 年
面試時間：
2024 年 1 月
填寫時間：
2024 年 1 月
面試結果：
未錄取
評分：
3.0 分
不錯啦～

面試過程

第一次面試：大約30分鐘的線上面試 1.先大概介紹公司環境以及使用的工具 2.開始一問答的對話會先問技術方面...

前端工程師面試經驗 2024.1.7

公司：
91APP
面試地區：
臺北市
應徵職稱：
前端工程師
相關職務經驗：
不到 1 年
面試時間：
2023 年 9 月
填寫時間：
2024 年 1 月
面試結果：
未錄取
待遇：
780,000 / 年
評分：
3.0 分
不錯啦～

面試過程

第一次面試：線上面試主要問答一些前端相關知識都很簡單一問一答的方式第二次面試：現場問你的專案以及一題白板...

DATA SCIENTIST 面試經驗 2024.1.5

公司：
91APP
面試地區：
臺北市
應徵職稱：
DATA SCIENTIST
最高學歷：
碩士
面試時間：
2023 年 12 月
填寫時間：
2024 年 1 月
面試結果：
未錄取
評分：
3.0 分
不錯啦～

面試過程

第一次面試：採實體面試，在一個看起來舊舊的商辦大樓內。首先是自我介紹，再和面試主管互動，過程非常的順利，並表...

軟體測試工程師面試經驗 2024.1.3

公司：
91APP
面試地區：
臺北市
應徵職稱：
軟體測試工程師
相關職務經驗：
2 年
最高學歷：
大學
面試時間：
2015 年 2 月
填寫時間：
2024 年 1 月
面試結果：
錄取
待遇：
45,000 / 月
評分：
4.0 分
很好！

面試過程

第一次面試：兩位主管面試，皆是部門主管第二次面試：也是兩位主管面試，一位是部門總經理，一位部門主管工作環境：...

資料科學家面試經驗 2023.12.14

公司：
九易宇軒股份有限公司
面試地區：
臺北市
應徵職稱：
資料科學家
相關職務經驗：
1 年
面試時間：
2023 年 11 月
填寫時間：
2023 年 12 月
面試結果：
未錄取
評分：
5.0 分
大推！

面試過程

第一次面試：跟主管面試，問過去經驗和做過的專案，大概半小時，剩下的給你問問題。第二次面試：會跟產品長和上一關的...

資料科學家面試經驗 2023.12.5

公司：
91APP
面試地區：
臺北市
應徵職稱：
資料科學家
相關職務經驗：
不到 1 年
面試時間：
2023 年 11 月
填寫時間：
2023 年 12 月
面試結果：
未錄取
待遇：
800,000 / 年
評分：
3.0 分
不錯啦～

面試過程

第一次面試：實體，介紹公司有筆試，主要是看你對機器學習理論，可能問transformer regression ...

數據應用後端工程師面試經驗 2023.10.24

公司：
91APP
面試地區：
臺北市
應徵職稱：
數據應用後端工程師
相關職務經驗：
2 年
面試時間：
2023 年 10 月
填寫時間：
2023 年 10 月
面試結果：
等待二面
評分：
3.0 分
不錯啦～

面試過程

第一次面試：總共2位工程師和1位主管參與面試，先自我介紹和詢問過去的專案經驗，接著問Node.js相關問題，最...

DATA SCIENTIST 面試經驗 2023.10.28

公司：
91APP
面試地區：
新北市
應徵職稱：
DATA SCIENTIST
相關職務經驗：
不到 1 年
面試時間：
2023 年 10 月
填寫時間：
2023 年 10 月
面試結果：
錄取
評分：
4.0 分
很好！

面試過程

第一次面試：主管人滿好的，很好聊，需要SQL BI ML的知識，比較偏data的落地應用而不是一研發第二次面試...

測試工程師面試經驗 2023.10.11

公司：
91APP
面試地區：
臺北市
應徵職稱：
測試工程師
相關職務經驗：
6 年
面試時間：
2023 年 7 月
填寫時間：
2023 年 10 月
面試結果：
未錄取
評分：
3.0 分
不錯啦～

面試過程

第一次面試：線上面試第二次面試：實體面試工作環境：採開放式環境，座位看起來空間有點擁擠，同層樓有多間辦公室

給其他面試者的中肯建議

...

BACKEND ENGINEER 面試經驗 2023.8.22

公司：
91 APP
面試地區：
線上面試
應徵職稱：
BACKEND ENGINEER
相關職務經驗：
不到 1 年
面試時間：
2023 年 8 月
填寫時間：
2023 年 8 月
面試結果：
未錄取
評分：
4.0 分
很好！

面試過程

第一次面試：都是考專業問題，不會根據你人格特質或履歷去問很硬，但這樣也比較好挑選適合的人才。個人認為公司要的...

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